在数据库设计中，您描述的场景通常通过递归查询或者通过使用带有路径枚举的方法来处理。以下是两种常见的方法来解决这个问题：

方法一递归查询（适用于支持递归查询的数据库，如PostgreSQL）

在支持递归查询的数据库中，您可以使用公用表表达式（CTE）来进行递归查询，从而获取所有子部门的ID，然后再与人员表进行连接查询。
以下是一个SQL示例，假设部门表名为departments，人员表名为employees：

WITH RECURSIVE SubDepartments AS (
    SELECT id
    FROM departments
    WHERE id = :nonLeafDepartmentId  -- :nonLeafDepartmentId 是您要查询的非叶子部门ID
    UNION ALL
    SELECT d.id
    FROM departments d
    INNER JOIN SubDepartments sd ON d.pid = sd.id
)
SELECT e.*
FROM employees e
JOIN SubDepartments sd ON e.department_id = sd.id;

在这个查询中，SubDepartments CTE首先选择指定的非叶子部门ID，然后递归地联合查询所有子部门的ID。

最后，将这个CTE与员工表连接，就可以查询到属于该非叶子部门及其所有子部门的人员。

方法二：路径枚举（适用于所有数据库）

在数据库中不使用递归的情况下，您可以维护一个额外的字段，比如path，用来存储从根部门到当前部门的完整路径（例如使用部门ID的串接）。
修改后的departments表结构可能如下：

• id INT
• name VARCHAR
• pid INT
• path VARCHAR -- 存储部门路径，例如 '1/2/3/'

然后，您可以通过如下SQL查询非叶子部门及其所有子部门下的人员：

  SELECT e.*
    FROM employees e
    JOIN departments d ON e.department_id = d.id
    WHERE d.path LIKE CONCAT((SELECT path FROM departments WHERE id = :nonLeafDepartmentId), '%');

在这个查询中，CONCAT用于构建一个路径前缀，LIKE操作符用来匹配所有以该前缀开始的部门路径。
在使用这些方法之前，请确保您的数据库支持相应的功能，并根据实际的数据库类型和版本调整SQL语句。

如果您使用的数据库管理系统不支持递归查询，那么使用路径枚举可能是一个更通用的解决方案。